Central glidande medelvärde matlab

När du beräknar ett löpande rörligt medelvärde, är det genomsnittligt att placera genomsnittet i mellantidstiden. I föregående exempel beräknade vi genomsnittet av de första 3 tidsperioderna och placerade det bredvid period 3. Vi kunde ha placerat medelvärdet mitt i tidsintervall av tre perioder, det vill säga bredvid period 2. Detta fungerar bra med udda tidsperioder, men inte så bra för jämn tid. Så var skulle vi placera det första glidande medlet när M 4 Tekniskt sett skulle det rörliga genomsnittet falla vid t 2.5, 3.5. För att undvika detta problem släpper vi MAs med M 2. Således släpper vi de jämnderade värdena Om vi ​​i genomsnitt ett jämnt antal termer behöver vi släta de jämnda värdena Följande tabell visar resultaten med M 4.Moving-genomsnittet Hej Steve Amphlett, tack så mycket för ditt svar. Tja, jag har en ström av data och jag vill gärna genomsnittsa data varje 60 sekunder Jag behöver inte omforma fönsterstorleken Jag behöver hålla fönstret fast. Till exempel har jag denna uppsättning data: Tid PatientIndex 11:36:34 0.83741 11:36:35 0.83741 11:36:36 1.07294 11:36:37 1.18611 11:36:38 1.18611 11:36:39 1.18611 11:36 : 40 1.32703 11:36:41 1.32703 11:36:42 1.32703 11:36:43 1.32703 11:36:44 1.32703 11:36:45 1.32703 11:36:46 1.32703 11:36:47 1.32703 11:36:48 1.32703 11:36:49 1.32703 11:36:50 1.32703 11:36:51 1.32703 11:36:52 1.32703 11:36:53 1.32703 11:36:54 1.49615 11:36:55 1.54860 11:36:56 1.54860 11 : 36: 57 1.54860 11:36:58 1.54860 11:36:59 1.54860 11:37:00 1.54860 11:37:01 1.54860 11:37:02 1.54860 11:37:03 1.54860 11:37:04 1.49615 11:37 : 05 1.49615 11:37:06 1.49615 11:37:07 1.49615 11:37:08 1.49615 11:37:09 1.49615 11:37:10 1.49615 11:37:11 1.49615 11:37:12 1.49615 Jag behöver genomsnittlig PatientIndex var 60: e sekund, jag hoppas jag har gjort mig klar. Vänligen kontakta mig för ytterligare frågor. Jag ser fram emot ditt svar Jag hoppas att du kan hjälpa mig med det här. Tack på förhand skrev Sam: gt gt gt Hej Steve Amphlett, tack så mycket för ditt svar. Tja, jag har en gt-ström av data och jag vill gärna genomsnittsa data var 60: e sekund. Jag behöver inte omforma fönsterstorleken. Jag behöver hålla fönstret fixat. Till exempel har jag denna uppsättning data: gt ltsnip, den data gt som jag behöver till genomsnittlig PatientIndex var 60: e sekund, jag hoppas jag har gjort gt själv klar. Så du vill minska din amonut av data från ett värde per sekund till ett genomsnittligt värde per minut. Om så gör du gör något så här: data dina data n ceil (längd (data) 60) Antal medelvärden datareshape (data, 6, n ) Då är det bara ett fall att arbeta på kolumnerna. Till exempel: Du kan använda nanmean () från statistikverktygslådan för att få medel: meansnanmean (data) Otestad - Jag har inte denna TB Och något liknande detta till Nan ut de dåliga värdena: data) gt12 Platser av gt20 NaNs betyder (nans ) nan Hej Steve Amphlett, tack så mycket för ditt svar. En annan fråga hur skulle jag kunna plotta ett diagram över PatientIndex mot Time. Tyvärr är jag inte förtrogen med matlab I. e. hur man plottar följande: Tid PatientIndex 11:36:34 0.83741 11:36:35 0.83741 11:36:36 1.07294 11:36:37 1.18611 11:36:38 1.18611 11:36:39 1.18611 11:36:40 1.32703 11:36:41 1.32703 11:36:42 1.32703 11:36:43 1.32703 11:36:44 1.32703 11:36:45 1.32703 11:36:46 1.32703 11:36:47 1.32703 11:36:48 1.32703 11: 36:49 1.32703 11:36:50 1.32703 11:36:51 1.32703 11:36:52 1.32703 11:36:53 1.32703 11:36:54 1.49615 11:36:55 1.54860 11:36:56 1.54860 11:36: 57 1.54860 Jag ser fram emot ditt svar. tack på förhand, hej Steve jag har försökt dig, men av någon anledning det fungerade inte jag är inte säker på om jag har gjort något fel. Jo jag har skrivit en kod och jag skulle vilja att du skulle kolla på det och se om det är ok och det gör medeltalet korrekt över 60 sekunder. fid fopen (Test. txt, r) i fscanf (fid, f. 1, inf) t (1. längd) N 60 om (in (in)) (N lt 0) disp (sprintf (SlidingAvg: Fel) tom inmatningsdata eller N null.)) Returnera om (N 1) ut i plot (t. Ut) xlabel (Tid (sec)) ylabel (Patient Index (BSI)) titel (BioSign0004 PatientID 0126 17102006) om (N gt (2 (nx - 1))) ut nanmean (in)) returnera slutet om ut nollor (storlek) nans summa (in för i 1. nx, om - (i) m) 1) ((im) lt nx) ut (i) nanmean (i (1. im)) elseif ((i - m) gt 1) (i - m. nx)) elseif ((i - m) 1) (i - m) 1) ((im) gt nx) ut (i) nanmean (i) nanmean (i) nanmean (i (1. nx)) elseif (nans gt 12) ut (i) nanmean (i (nans)) sluta om änt för jag plottar Tid (sek)) ylabel (Patient Index (BSI)) titel (BioSign0004 PatientID 0126 17102006) Du kan tänka på din klocka lista som trådar du har bokmärkt. Du kan lägga till taggar, författare, trådar och till och med sökresultat till din bevakningslista. På så sätt kan du enkelt hålla reda på ämnen som du är intresserad av. För att se din tittellista, klicka på quotMy Newsreaderquot-länken. Om du vill lägga till objekt i din bevakningslista klickar du på citadeln för att titta på listotypslänk längst ner på en sida. Hur lägger jag till ett objekt i min vaktlista För att lägga till sökkriterier i din vaktlista, sök efter önskad term i sökrutan. Klicka på citatetLägg till den här sökningen i min klocklistor på länken på sökresultatsidan. Du kan också lägga till en tagg i din bevakningslista genom att leta efter taggen med direktivet quottag: tagnamequot där tagname är namnet på taggen du vill titta på. För att lägga till en författare till din bevakningslista, gå till författarens profilsida och klicka på quotAdvid denna författare till min watch listquot-länk högst upp på sidan. Du kan också lägga till en författare till din bevakningslista genom att gå till en tråd som författaren har skrivit ut till och klicka på quotAdd denna författare till min watch listquot link. Du kommer att få besked när författaren gör ett inlägg. Om du vill lägga till en tråd i din bevakningslista går du till trådsidan och klickar på citatet Lägg till den här tråden i min kollisionslistaquot-länk högst upp på sidan. Om nyhetsgrupper, nyhetsläsare och MATLAB Central Vad är nyhetsgrupper Nyhetsgrupperna är ett världsomspännande forum som är öppet för alla. Nyhetsgrupper används för att diskutera ett stort antal ämnen, göra meddelanden och handelsfiler. Diskussioner är gängade eller grupperade på ett sätt som låter dig läsa ett upplagd meddelande och alla dess svar i kronologisk ordning. Detta gör det enkelt att följa tråden i samtalet och för att se vad du redan har sagt innan du skickar ditt eget svar eller gör ett nytt inlägg. Nyhetsgruppens innehåll distribueras av servrar som är värd av olika organisationer på Internet. Meddelanden utbyts och hanteras med hjälp av öppna standardprotokoll. Ingen enskild enhet ldquoownsrdquo newsgroups. Det finns tusentals nyhetsgrupper som varje adresserar ett enda ämne eller intresseområde. MATLAB Central Newsreader postar och visar meddelanden i comp. soft-sys. matlab-nyhetsgruppen. Hur läser jag eller postar till nyhetsgrupperna Du kan använda den integrerade nyhetsläsaren på MATLAB Central webbplats för att läsa och skicka meddelanden i den här nyhetsgruppen. MATLAB Central är värd MathWorks. Meddelanden som skickas via MATLAB Central Newsreader ses av alla som använder nyhetsgrupper, oavsett hur de kommer åt nyhetsgrupperna. Det finns flera fördelar med att använda MATLAB Central. Ett konto Ditt MATLAB Central-konto är knutet till ditt MathWorks-konto för enkel åtkomst. Använd E-postadressen till ditt val MATLAB Central Newsreader tillåter dig att definiera en alternativ e-postadress som din postadress, för att undvika störningar i din primära brevlåda och minska spam. Spamkontroll De flesta nyhetsgruppspampp filtreras ut av MATLAB Central Newsreader. Taggningsmeddelanden kan märkas med en relevant etikett av någon inloggad användare. Taggar kan användas som nyckelord för att hitta specifika filer av intresse eller som ett sätt att kategorisera dina bokmärkta inlägg. Du kan välja att tillåta andra att visa dina taggar, och du kan visa eller söka otherrsquo-taggar såväl som de i samhället som helhet. Tagging ger ett sätt att se både de stora trenderna och de mindre, mer dunkla idéerna och applikationerna. Vaktlistor Med inställning av vallistor kan du få meddelande om uppdateringar gjorda till inlägg som valts av författare, tråd eller någon sökvariabel. Dina meddelanden om bevakningslista kan skickas via e-post (dagligen söndags eller omedelbart), visas i My Newsreader, eller skickas via RSS-flöde. Andra sätt att komma åt nyhetsgrupperna Använd en nyhetsläsare via din skola, arbetsgivare eller internetleverantör Betala för nyhetsgruppen tillgång från en kommersiell leverantör Använd Google Groups Mathforum. org ger en nyhetsläsare med tillgång till comp. soft sys. matlab-nyhetsgruppen Kör din egen server. För typiska instruktioner, se: slyckng. phppage2 Välj din CountryMoving Average Function resultmovingmean (data, fönster, dim, alternativ) beräknar ett centrerat glidande medelvärde av datamatrisdata med en fönsterstorlek som anges i fönstret i dim dimension med hjälp av den algoritm som anges i alternativ. Dim och alternativ är valfria ingångar och kommer som standard till 1. Dim och alternativ valfria ingångar kan hoppas över helt eller kan ersättas med a. Till exempel kommer flyttade (data, fönster) att ge samma resultat som movingmean (data, fönster, 1,1) eller movingmean (data, fönster ,, 1). Inmatningsmatrisens storlek och dimension begränsas endast av den maximala matrisstorleken för din plattform. Fönstret måste vara ett heltal och ska vara udda. Om fönstret är jämnt, rundas det ner till nästa nedre udda nummer. Funktionen beräknar det glidande medlet som innehåller en mittpunkt och (fönster-1) 2 element före och efter i den angivna dimensionen. Vid kanterna av matrisen reduceras antalet element före eller efter så att den faktiska fönstret är mindre än det angivna fönstret. Funktionen är uppdelad i två delar, en 1d-2d-algoritm och en 3d-algoritm. Detta gjordes för att optimera lösningshastigheten, speciellt i mindre matriser (dvs 1000 x 1). Vidare tillhandahålls flera olika algoritmer till 1d-2d - och 3d-problemet som i vissa fall är standardalgoritmen inte den snabbaste. Detta sker vanligtvis när matrisen är väldigt bred (dvs 100 x 100000 eller 10 x 1000 x 1000) och det glidande medlet beräknas i kortare dimension. Den storlek där standardalgoritmen är långsammare beror på datorn. MATLAB 7.8 (R2009a) Taggar för den här filen Vänligen logga in för att tagga filer. Vänligen logga in för att lägga till en kommentar eller ett betyg. Kommentarer och betyg (8) Funktionen handlar om slutar genom att klippa fönstrets bakre eller ledande del och övergå till ett ledande eller efterföljande glidande medel istället för en centrerad. För att gå med exemplet som du gav i din kommentar om fönstergränsen är 3, då i mitten av 1, är medeldata data från punkterna 1 och 2 i mitten av 2 poäng 1, 2 och 3 i genomsnitt i mitten av 9 punkterna 8, 9 och 10 är i medelvärdet och i ett center av 10 (låt oss antar att vektorn har 10 poster) poäng 9 och 10 är medeltal. Hur handlar det om att hantera ändarna Börjar det med en fönsterstorlek som bara omfattar punkt 1 vid 1, sedan 3 poäng vid punkt 2, och ökar sedan i fönsterstorlek tills fönsterstorleken är den som anges i funktionstangenten Tack. Trevligt och enkelt. Tack. Bra jobb Mycket användbart som Stephan Wolf sa. Precis vad jag letade efter. Centrerat glidande medelvärde som kan arbeta i en plot över hela bredden utan att behöva leta efter filterets storlek och flytta början. Stora Accelererande taktiken för teknik och vetenskap MathWorks är den ledande utvecklaren av matematisk datorsystem för ingenjörer och forskare.